Introduction au développement Hadoop
Description Destinée aux professionnels souhaitant poser des bases solides d’une durée de 3 jours, ce parcours de formation sur Introduction au développement Hadoop allie théorie et pratique pour vous permettre de progresser rapidement. Les concepts abordés sont directement transposables en …
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Description
Destinée aux professionnels souhaitant poser des bases solides d’une durée de 3 jours, ce parcours de formation sur Introduction au développement Hadoop allie théorie et pratique pour vous permettre de progresser rapidement.
Les concepts abordés sont directement transposables en situation réelle, garantissant une montée en compétence rapide et efficace.
Objectifs pédagogiques
- Apprendre l’architecture Hadoop
- Rédiger des programmes MapReduce et déployer des clusters Hadoop
- Construire et renforcer des applications pour les grandes données en utilisant la technologie Hadoop
- Développer des programmes YARN sur la version 2.X de Hadoop
- Travaux sur l’analyse des données de grande taille à l’aide de Hive, Pig et YARN
- Intégrer MapReduce et HBase pour une utilisation et une indexation avancées
- Assimiler les principes fondamentaux du framework Spark et de son fonctionnement
Public cible
- Développeurs Big Data
- Analystes de données
- Architectes logiciels
- Professionnels BI et ETL
- Testeurs et intégrateurs Hadoop
Prérequis
Pas de prérequis
Détails
- 10 Sections
- 0 Lessons
- 3 jours
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- Module 1 : Introduction à Big Data & l’écosystème Hadoop , Map Reduce et HDFS0
- Module 2 : Installation et configuration de Hadoop0
- Module 3 : Plongée profonde à Mapreduce0
- Module 4 : Résolution de problèmes de graphiques0
- Module 5 : Compréhension détaillée de Pig0
- Module 6 : Compréhension détaillée de Hive0
- Module 7 : (AVRO) Formats des données0
- Module 8 : Introduction à l’architecture Hbase0
- Module 9 : Mise en place du cluster et fonctionnement des Tâches Map Reduce0
- Module 10 : Mapreduce avancé0





